数据报告来源：亿邦智库《2023纺织服装行业产业数智化创新报告》

趋势一  AIGC与大模型引领服装设计变革

AIGC技术加速实现智能创意设计，智能穿搭推荐。大模型通过时尚零售数据训练，可生成各面料组合的高仿真样衣，提前预测流行趋势，辅助设计决策，大大提高设计效率，降低生产成本。AIGC与大模型正引领服装设计变革。

趋势二  数字人直播解放直播运营生产力

数字化重新定义直播，数字人主播与AI技术结合后，具备更精准的语音识别和语音合成技术，可以在短时间快速录制并生成高质量语音资料。虚拟数字人直播，以AI助力直播数字化，虚拟数字人发展也亟需行业规范。

趋势三  Web3.0加速服装智能制造实现

服装智能制造将在智能互联网Web3.0平台上实施。Web3.0本质是基于人工智能和区块链技术的智能互联网，将会为服装智能制造提供更加智能化、高效化、安全化的技术支持，从而推动服装智能制造的快速发展。

趋势四  数字技术重构制造生态体系

小单快反、个性定制等消费新需求驱动下，数字技术重构制造生态体系，倒逼工厂生产从网络协同、到按需制造，最终实现敏捷响应。

趋势五  全渠道供应链数智化协同

科技应用加速，供应链数字化从企业内部扩展到供应商、分销商、合作伙伴等全产业链的资源优化与协同。

趋势六  服装消费需求趋向“悦己实用”

悦己消费观下，服饰购买决策的关注点TOP3分别是“穿着舒适感”“场景仪式感”和“质感品味”。